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端侧 AI 浪潮下的开发者机遇（2 万字完整版回顾）｜RTE Dev Talk
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端侧 AI 浪潮下的开发者机遇（2 万字完整版回顾）｜RTE Dev Talk
端侧 AI 浪潮下的开发者机遇（2 万字完整版回顾）｜RTE Dev Talk
用户685用户685用户4173用户41732025年3月11日修改
直播主题：
Alexa+ 让 6 亿终端瞬间获得 AI 能力，和智谱和 TEN 聊聊端侧智能的开发者机会
主持人：
李忻玮（声网公司大语言模型实验室高级研究员，RTE 开发者社区布道师）
嘉宾：
贾世坤（智谱开放平台 BigModel 产品负责人）
Plutoless（实时语音 Agent 开源框架 Ten Framework 联合发起人）
时间：2025.12.27
李忻玮： Greeting humans！欢迎大家来到直播间。2025 年最大的变化是三星、苹果等都推出了各自的智能手机，Amazon 的 Alexa 和小米新一代智能音箱等端侧设备也将接入 Gen AI。这些设备智能化水平的提升，预示着 Gen AI 将不再局限于概念层面，而是真正走进千家万户。今天，我们将探讨端侧 AI 浪潮下，开发者所面临的机遇。我们邀请到了智谱的贾世坤老师，智谱正是与三星手机合作的大模型厂商。另一位嘉宾是 TEN Framework 的联合发起人 Plutoless。欢迎两位！首先请两位嘉宾做一下自我介绍。
贾世坤：大家好，我是世坤，来自智谱，负责开放平台的产品。我们面向开发者和企业提供智谱自研的模型 API 和模型应用的 API。我们与 TEN 合作，推出了基于年前发布的应用的 GLM-Realtime API，支持音视频输入，语音和文本输出，实现音视频对话。我们与 TEN 的伙伴在 TEN 框架上适配了音频交互的实时优化能力，大家可以在 TEN 上调试，接入具体效果，构建 Voice Agent。
Plutoless： 大家好，我是 Plutoless，TEN Framework 的联合发起人。我们的框架致力于降低开发者接入高性能、实时性强的 Voice AI Agent 的门槛，并支持接入包括 OpenAI 和世坤老师提到的 GLM 在内的各类大模型。春节期间，我们在智谱发布后第一时间完成了接入，效果显著，是我目前所见国内 Realtime API 应用中表现领先的方案。非常荣幸今天能与世坤老师和忻玮一起直播，共同探讨 AI 话题。
Amazon Alexa 新品发布引发的思考：突破与风险
李忻玮： 接下来聊聊热点，Amazon 发布了新款 Alexa。从发布会 demo 来看，与以往的天猫精灵、百度音箱等智能音箱相比，新款 Alexa 显得颇具优势。两位老师对这次发布会有什么看法？其中有没有让你眼前一亮的功能？世坤老师，你先谈谈你的观点。
贾世坤： 我个人更关注产品功能特性。我认为其中有两个功能特性比较突出。首先，在编辑购物清单时，用户可以通过语音实时增加或修改指令，AI 能够即时互动，并通过视觉信号反馈指令变化或状态更新。从产品设计的角度来看，这种交互方式是一个白盒化的过程，能够有效提升人机交互的感知度。这在过去很难实现，而现在 Gen AI 更容易实现。下一步，产品设计可能会在感知和干预之间寻求更多平衡。
第二个值得关注的是与日程管理相关的能力，这也是我们目前正在研发的方向。过去，基于大模型实现的自我规划和自我执行功能，虽然前景广阔，但也存在一定的潜在风险。因为这些功能需要在手机或家庭 AIoT 设备上执行，涉及大量的数据交互。这类功能如果能设计出色的特性，固然令人期待，但同时也存在潜在的安全隐患，需要谨慎把控。
李忻玮： 所以世坤老师对新款智能音箱的交互逻辑和多模态方式印象深刻。Plutoless 老师怎么看？
Plutoless： 世坤老师说的很好。虽然目前 Alexa 发布的信息有限，但就现有信息来看，其所能实现的功能与我们所了解的 Voice AI Agent 应用场景并没有太大偏差，仍然定位为助手，帮助用户完成各项任务。
年前，我们看到小米支持 Home Assistant 接入，TEN 也在尝试在小米设备上实现类似的功能，并且计划近期发布。我认为未来可能会出现更有趣的应用场景，AI Agent 不再仅仅是助手，还可以集成到手机、音箱等各种设备中。虽然目前大家感受还不明显，但当你可以通过语音直接控制家里的空调、灯、电气设备，甚至让家具之间建立隐性的连接，彼此协作，观察你的行为并为你做出决策时，这种体验一方面会非常酷炫，另一方面也会让人感到一丝不安。以前家居就是家居，现在家居之间会互相悄悄联系。
我比较期待接下来的发展，但也有不少担忧。目前 XR 的推广仅限于美国市场，Apple Assistant 的语言适配也将是一个挑战。Alexa Plus 要实现这些场景，仍然任重道远。
未被展示的潜力：端侧 AI 的更多应用场景
李忻玮： Alexa 发布会演示的可能只是端侧产品的部分应用场景。两位老师认为，除此之外还有哪些潜在的应用场景？或者各位目前正在探索或规划哪些项目？观看发布会后，有没有觉得“这个功能我们也实现了”，或者“这个功能不如我们做得好”的时候？